计算机与信息学院计算机科学与技术系简介

       计算机科学与技术系1996年设立，目前有教师26人，其中教授3人，副教授9人，6位老师具有海外访学经历，获得博士学位教师比例为45%以上。目前系内包含两个专业：计算机科学与技术专业和网络工程专业，以下为专业简介。

计算机科学与技术专业

1996年设立，2007年列为校重点建设专业，2010年与加拿大Dalhousie大学签订2+2合作培养协定，2015年列入国家留学生基金委优秀本科生国际交流计划。

培养目标：计算机科学与技术专业培养具有系统学习并能有效运用计算机科学基本理论和计算机软、硬件应用技术解决相关领域工程问题，具备较强的适应性、竞争力、持续学习和创新能力，从事计算机应用开发的应用型人才以及计算机科学与技术研究的学术型人才。

主干课程：计算机导论、程序设计基础、数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据库原理及应用、编译原理、Python语言及应用、Linux环境编程、MPI并行程序设计、Java企业应用开发、数字图像处理、数据挖掘、软件工程、项目开发综合实习等。

培养效果：计算机科学与技术专业毕业生具有良好的就业前景和很高的就业率，大部分毕业生在IT高新技术企业、企事业单位从事计算机系统开发与应用、软件开发与应用等工作；部分毕业生在科研单位、教育部门从事计算机科学与技术相关研究与开发工作；也有部分毕业生选择攻读硕士研究生继续学习深造，其中很多优秀毕业生被免试推荐进入上海交通大学、浙江大学、厦门大学、华南理工大学、华中科技大学、华东师范大学、福州大学等国内知名高校攻读硕士研究生。

网络工程专业

2009年设立，2010年与加拿大Dalhousie大学签订2+2合作培养协定。

培养目标：培养具有计算机和通信基础理论知识，掌握计算机网络系统的规划设计、实施维护、网络安全防护和应用开发等相关专业知识和实践技能，并具有一定的网络工程管理能力的高级专门技术人才。

主干课程：程序设计基础、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络基本原理、现代通信原理、计算机网络协议分析、网络编程技术、网络工程原理、软件定义网络、网络信息安全技术、无线传感网技术。

就业方向：本专业紧密联系社会需求，重视实践能力的培养，鼓励学生在校期间获取市场认可的专业认证，如思科认证、华为认证。毕业生能够在企、事业单位从事网络系统规划、设计、测试、维护、安全防护、应用开发等工作。也可以选择从三年级开始在加拿大戴尔豪斯大学继续学业。部分毕业生在科研单位、教育部门从事计算机科学与技术相关研究与开发工作；也有部分毕业生选择攻读硕士研究生继续学习深造，其中很多优秀毕业生被免试推荐进入上海交通大学、浙江大学、厦门大学、华南理工大学、华中科技大学、华东师范大学、福州大学等国内知名高校攻读硕士研究生。

计算机与信息学院计算机科学与技术系教师队伍

主  任：舒兆港        党支部书记：魏丽芳

副主任：杨长才、林甲祥

专业名称：计算机科学与技术专业    负责人：刘雄恩    秘书：林甲祥

教       师：周术诚、刘雄恩、王长缨、蒋萌辉、李小林、舒兆港、杨长才、魏丽芳、张振昌、林耀海、林清波、严金妹、马森林、刘庆连、陈宏方、林甲祥、赖贤伟、方艳、王雪平、叶琳莉、朱均燕、吴超

福建农林大学计算机科学与技术一级学科硕士学位点简介

福建农林大学计算机科学与技术学科源于1993年福建林学院的计算中心，1996年设立计算机科学与技术本科专业。2008年起进行生物信息学硕士研究生的联合培养。2016年获得计算机科学与技术一级学科硕士点授权，2020年通过国务院学位委员会学位授权点专项合格评估，在2021软科中国最好学科排名中位于第36%。重点围绕服务“数字福建十四五专项规划”及数字经济社会发展需要，依托植物保护、园艺学、生态学、林学等农林学科特色和数据优势，交叉融合，以提升农林业信息化和智能化水平为目标，不断强化师资队伍，引育并举，凝练学科方向，形成三个稳定的人才培养方向：机器学习与智能计算、计算机网络与信息安全、计算机视觉与模式识别。2020年通过国务院学位委员会学位授权点专项合格评估。

图1 专任教师职称结构图

人才培养：本学位点现有硕士研究生64人。2人次获得全额资助分别赴德国和英国进行为期2年的学习。计算机科学与技术硕士学位授权点于2017年首批招生，授予计算机科学与技术硕士学位累计47人（截止2022年6月），研究生规模从9人（2017年）增加到68人（2022年6月），研究生发表学术论文70余篇，其中以第1作者身份发表核心及以上论文42篇；1位毕业生获省研究生优秀学位论文，12位毕业生获校研究生优秀学位论文，9位毕业生继续攻读博士学位。2020年3位毕业生分别进入华中科技大学、同济大学、西安电子科技大学等国内知名高校攻读博士研究生；2022年毕业生取得美国北卡罗来纳大学教堂山分校（公立常春藤大学）、浙江大学、南开大学、厦门大学、同济大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学等多所知名院校的博士入学资格。

师资水平：学科现有专任教师61人，其中，硕士生导师28人；正高9人、副高21人，共占比49.18%；具有博士学位的教师27人；国家级人才1人，省级人才5人。近5年来，导师主持省厅级以上纵向科研项目和横向课题达100余项，其中国家级项目12项，累计科研经费2581万元；导师以第一作者或通讯作者，发表论文120余篇，其中SCI收录论文69篇，EI收录论文35篇；获得3项省级科技进步奖。

考试科目：①101思想政治理论；②201英语一；③301数学一；④837数据结构（自命题考试科目）。

2017年至2022年一志愿过国家线考生录取率100%。

图2 福建农林大学第二届研究生科技周“数字赋能，智慧农林”学术论坛

图3 2019年学院承办国际学术会议

福建农林大学计算机科学与技术专业

计算机视觉与模式识别团队简介

一、团队介绍。本团队现有硕士研究生导师9人，其中，具有博士学位导师8人。依托于数字福建农林大数据研究所；科研经费充足，由国家自然科学基金项目、福建省自然基金项目以及各类横向课题构成。团队主要以计算机视觉、模式识别、人工智能等算法及其行业应用为研究内容，坚持以计算机科学与技术理论与应用研究并重为导向的发展思路，以农林科学计算和农林业信息化为特色，旨在培养德、智、体、美全面发展，具有严谨科学态度和创新实践精神的计算机科学与技术学科高级专业人才。

二、团队研究方向。

（1）计算机视觉：研究使用计算机及相关设备模拟生物视觉，可通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，以及相关拓展应用。

（2）模式识别与人工智能：研究以计算机系统为研究对象，让计算机系统具有拟人化的特征。如通过计算机来模拟人的思维、想法、行动等，是人类智能的拓展和延伸，让机器设备具有人的思维的技术方法。

（3）影像处理与分析：研究以影像为主的多媒体大数据处理与分析，研究影像信息学等相关理论和关键技术，将信号与信息处理学科与影像学科交叉联合，开展农作物、生物医疗健康信息的智能检测与分析、智慧健康监测设备关键技术研究，开展影像的传输、智能处理和分析研究。

为深入农林科学发展的重大基本问题，开展从图像多维数据感知科学、从信号纹理与颜色信息推理建模的科学研究，用计算机信息处理的方法研究人类视觉机理，使人工系统能动，让计算机代替人眼实现农林业目标测量和识别，完成地理信息的自动分析，实现图像理解。并开展特色课题研究：1）智慧农业：研究以农业大数据为基础的计算机及相关设备模拟生物视觉，可通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景信息以及相关拓展应用。或对已有平台的升级，如基于无人机影像或可见光图像进行目标检测方法研究、农作物产量估计、品质分析、枯死木识别和昆虫识别等应用，构建多源交互水稻农艺性状监测大数据平台。针对“打造规模化、智能化、精准化作物育种创新平台”的国家发展战略，通过结合全生育期的多源表型组研究对水稻重要农艺性状开展研究。 2）智慧健康：研究以各类影像大数据为主的数据处理与分析，研究影像信息学等相关理论和关键技术，将信号与信息处理学科与影像学科交叉联合，开展农作物、生物医疗健康信息的智能检测与分析、智慧健康监测设备关键技术研究，开展影像的传输、智能处理和分析研究。3）智慧海洋：研究以海洋大数据为主的数据处理与分析，建立海洋大数据分析与挖掘应用系统和平台。利用卫星大数据融合服务海洋防灾减灾“新助力”及大数据分析助力海洋环境监测管理。如建立基于大数据平台的海上漂移轨迹模型，在大小网格嵌套精细化三维温、盐、流数值预报模式和地波雷达观测数据的基础上，应用大数据计算引擎和分布式科学数据存储引擎，建立海上漂移轨迹预测模式。

三、团队负责人介绍。王长缨，男，博士，教授，硕士研究生导师。2006年西北大学计算机软件与理论专业毕业，获工学博士，2009年至2010年美国德克萨斯州立大学计算机系访问学者。主讲《数字图像处理（双语）》、《编译原理》、《MPI并行程序设计》、《计算机导论》、《计算机专业英语》等本科课程和《现代数字图像处理（英语）》、《并行程序设计导论》等研究生课程。研究领域有图像处理及计算机视觉、机器学习和智能计算。完成国家自然科学基金项目1项，主持和参与国家林业局948项目、福建省自然科学基金项目等多项纵向科研项目和横向科研项目。以第一作者或通信作者在国内外刊物发表学术论文10多篇，多篇被EI检索。

四、团队成员（拼音排序）：

程丽、黄世国、林耀海、林志玮、潘晓文、魏丽芳、薛岚燕、杨长才、张振昌

计算机网络与信息安全方向团队

一、团队简介。计算机网络与信息安全方向团队目前拥有硕士研究生导师7名，其中博导1名，教授1名，副教授5名，博士5名。近年来，团队紧密围绕国家安全和国民经济建设的网络安全需求，逐步优化师资队伍，凝聚团队研究方向，形成了以大数据安全、多媒体内容安全、网络应用安全为特色的教学科研一体化团队。团队与福建省委网信办、福州市委网信办密切合作，先后授牌共建“福建省网信人才培养示范基地”和“福州市网信人才培养示范基地”。近年来，团队先后承担了国家自然科学基金、省部级以上科研项目10余项，社会服务项目20余项，累计资助金额突破500万元。团队成员在信息安全相关领域的核心期刊及国际会议公开发表SCI/EI检索论文100余篇。代表性研究成果为计算机与网络安全领域发展做出重要贡献，取得了显著的经济和社会效益。

二、团队研究方向。（1）大数据安全：研究基于5G技术的农业物联网和大数据分析，通过云计算、边缘计算，软件定义网络研究大数据的安全和共享问题。

（2）多媒体内容安全：研究多媒体取证与安全、信息隐藏与数字水印、深度学习、生成对抗网络（GAN）、对抗样本等。

（3）网络应用安全：研究网络攻防技术、区块链安全、网络舆情分析、以及恶意代码检测、防御与应急处置等。

三、团队负责人介绍。陈日清，博士、教授、博导，福建农林大学计算机与信息学院院长，国家级人才计划入选者，CCF YOCSEF福州的创始主席。2001年本科毕业于上海同济大学通信工程专业；2004年优秀硕士（Dist.）毕业于伦敦帝国理工学院（Imperial College London)通信与信号处理专业；2010年博士毕业于英国牛津大学（University of Oxford）。曾在上海贝尔、华为技术、南京理工大学等单位工作。拥有丰富的工业界和学术研究经验，长期从事无线传输、网络安全、大数据等工作，先后承担国家自然基金项目、农业部重大农业技术推广服务试点项目、数字福建大数据平台等；申请专利30多项，发表论文80多篇；荣获福建省首届“互联网经济”优秀领军人才，福建省青年科技奖、福建省科技进步奖等。

四、 团队成员（拼音排序）：陈日清、陈建章、冯春晖、纪祥敏、柳晓龙、舒兆港、詹仕华、李景虎