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数字福建农林大数据研究所举办第四十期研究生学术交流会
发布时间 :2022-06-02 信息员:黄益塨 李文龙/文 黄益塨 李文龙/图 审核:陈日清 编辑:徐昊 浏览次数:10

2022531日下午,计算机与信息学院数字福建农林大数据研究所举办研究生学术交流会。本次交流会在下安实验楼B603-1会议室进行,线上腾讯会议结合进行,便于广泛交流和指导。由2020级计算机科学与技术专业研究生黄益塨同学主持,2020级计算机科学与技术专业研究生黄益塨、2021级计算机科学与技术专业研究生李文龙同学汇报研究工作和内容。计算机与信息学院院长陈日清教授、魏丽芳副教授、冯春晖老师等老师及部分研究生参加了交流会。


交流会现场


黄益塨同学汇报了以《显著化删帧篡改痕迹特征》为主题的科研工作,从研究工作的背景及意义、特征改进与实验分析进行了汇报,对于方法中的研究重点和创新点进行了详细的分析与讲解;针对2D神经网络的视频删帧取证问题,提出了改进残差特征用于检测的方法,并讨论了改进特征的思路与优势。

黄益塨同学汇报结束后,各位老师和同学踊跃提出了自己的问题和建议。吕钟亮同学对残差特征的计算提出了问题。王京涛同学对于评价指标提出了疑问。冯春晖老师针对特征的泛化性给出了建议。

李文龙同学汇报了以《Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection》为主题的科研工作,从研究工作的背景及意义、研究内容与实验分析和总结与展望进行了汇报,对于模型与方法中的研究重点和创新点进行了详细的分析与讲解。针对深度伪造检测问题,文中提出了基于自监督学习任务以及结合对抗训练策略用来提高对未知场景下的检测能力,并详细讨论了该方法的实现原理以及其优点。

李文龙同学汇报结束后,各位老师和同学踊跃提出了自己的问题和建议。冯春晖老师对实验部分提到的对于高压缩视频也能提高泛化性提出了疑问;魏丽芳老师针对实验的完整性给出了建议;官子豪同学针对文中提到的自监督学习方法提出了疑问。

同学们都在探讨中获得了一定的提升。此次交流会到此完美落幕。